Questionario Intelligenza artificiale

AI - Intelligenza artificiale

Il questionario del manuale "ICDL più ARTIFICIAL INTELLIGENCE"

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Per superare l'esame dovrai rispondere correttamente ad almeno 15 domande.

Hai 30 minuti di tempo a tua disposizione.

Riceverai, alla fine del questionario, un report delle risposte.

Leggilo attentamente: per ogni risposta errata sarà indicato il punto del manuale da rileggere per imparare dal tuo stesso errore!

Qualcosa non torna? Clicca sulla piccola icona con il punto esclamativo, presente nel report, per segnalarci un errore nella domanda.

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Categoria: Intelligenza Artificiale

1. A cosa serve l'euristica?

1) A fornire una soluzione approssimata in tempi rapidi

2) A trovare sempre la risposta giusta a qualsiasi domanda

3) A risparmiare potenza di calcolo

4) A rendere le risposte adatte a un pubblico minorenne

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Categoria: Intelligenza Artificiale

2. Quand'è che i motori di ricerca utilizzano l'intelligenza artificiale?

1) Quando selezionano i risultati della ricerca da mostrarci

2) Quando creano pagine web

3) Quando gestiscono gli account

4) Quando navighiamo in incognito

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Categoria: Intelligenza Artificiale

3. Come l'IA agisce nel processo decisionale aziendale?

1) Proteggendo i dati dell'azienda dagli attacchi hacker

2) Aggiungendo complessità ai dati elaborati dall'azienda

3) Fornendo analisi approfondite e raccomandazioni basate sui dati

4) Limitando la mole di informazioni

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Categoria: Intelligenza Artificiale

4. Chi progettò il primo programma di scacchi circa cinquant'anni prima di Deep Blue, il computer che sconfisse il campione russo di scacchi Gary Kasparov?

1) Steve Jobs

2) Albert Einstein

3) Eugene Goostman

4) Claude Shannon

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Categoria: Intelligenza Artificiale

5. Indica un esempio di Intelligenza Artificiale debole utilizzata nelle automobili:

1) Cruise control

2) Sensore della cintura

3) Assistenza al parcheggio

4) Cambio automatico

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Categoria: Intelligenza Artificiale

6. Quale tra questi è il concetto tecnico specifico di base essenziale per la costruzione e il funzionamento di un sistema di IA?

1) Euristica

2) Tutti e tre

3) Complessità

4) Algoritmo

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Categoria: Intelligenza Artificiale

7. Cos'è una Super Intelligenza Artificiale?

1) Un'Intelligenza Artificiale capace di risolvere problemi complessi simultaneamente

2) Un'Intelligenza Artificiale che consuma una minore quantità di energia elettrica

3) Un'Intelligenza Artificiale capace di superare l'intelligenza umana in tutti gli aspetti

4) Un'Intelligenza Artificiale capace di apprendere autonomamente

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Categoria: Intelligenza Artificiale

8. Indica l'obiettivo chiave della responsabilità nelle linee etiche dell'IA:

1) eliminare qualsiasi responsabilità dei creatori dell'IA

2) promuovere la creazione di contenuti falsi usando l'IA

3) garantire che l'IA non diventi autonoma nelle decisioni e nel funzionamento

4) assicurare che chi sviluppa e utilizza l'IA sia responsabile delle sue conseguenze

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Categoria: Intelligenza Artificiale

9. Quale di questi è un approccio generale che solitamente supporta l'AI?

1) Semiologia

2) Olistica

3) Euristica

4) Semantica

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Categoria: Intelligenza Artificiale

10. Da cosa è caratterizzato il Machine Learning?

1) Dalla programmazione basata sul linguaggio umano

2) Dallo svolgimento automatico di comandi manuali

3) Dalla capacità di un sistema di apprendere dai dati e migliorare le sue prestazioni nel tempo

4) Dall'utilizzo di algoritmi generati dall'intelligenza artificiale

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Categoria: Intelligenza Artificiale

11. Quale vantaggio il Deep Learning garantisce rispetto ai metodi tradizionali di apprendimento automatico?

1) Una maggiore interpretabilità dei dati

2) Capacità di individuare automaticamente features rilevanti

3) Una maggiore certezza degli output

4) La capacità di utilizzarli senza addestramento

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Categoria: Intelligenza Artificiale

12. Che cosa indica il termine "logica fuzzy"?

1) Un tipo di logica che aiuta l'Intelligenza Artificiale a prendere decisioni anche quando sono stati forniti dati imprecisi

2) Un algoritmo ormai non più utilizzato nell'Intelligenza Artificiale perché troppo raffazzonata

3) Un'Intelligenza Artificiale incapace di eseguire operazioni complesse

4) Una tecnica legata all'euristica

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Categoria: Intelligenza Artificiale

13. Indica uno dei principali problemi che si verificano riguardo ai dati di addestramento dell'IA:

1) sovrapproduzione

2) bias

3) interpretabilità scarsa

4) discriminazione/pregiudizi nei dati

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Categoria: Intelligenza Artificiale

14. Quando fu utilizzato per la prima volta il termine "Intelligenza Artificiale"?

1) 1899

2) 1998

3) 1956

4) 2005

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Categoria: Intelligenza Artificiale

15. Quali benefici apporta l'uso dell'intelligenza artificiale nelle piattaforme di e-commerce?

1) Una migliore personalizzazione dell'offerta

2) Consegne più veloci delle merci ordinate

3) Accesso a degli sconti

4) Una maggiore impenetrabilità dei dati degli utenti

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Categoria: Intelligenza Artificiale

16. Cos'è la cosiddetta "regola del pollice" nell'AI?

1) Una regola che viene applicata quando serve una risposta articolata e certa

2) Una regola utile quando serve una soluzione praticabile e veloce

3) Un algoritmo utile per quesiti logico/matematici

4) Un procedimento utile nella soluzione di problemi semplici

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Categoria: Intelligenza Artificiale

17. Quand'è che un'intelligenza artificiale può essere definita "debole"?

1) Quando è capace di svolgere solo compiti specifici e limitati

2) Quando è vulnerabile da attacchi hacker

3) Quando è capace di svolgere da sola vari compiti diversi

4) Quando è capace di svolgere un compito senza aver ricevuto istruzioni

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Categoria: Intelligenza Artificiale

18. Come si può definire il termine Intelligenza artificiale?

1) La previsione di eventi futuri attraverso l'analisi dei dati

2) Algoritmi e tecniche capaci di imitare l'intelligenza umana

3) Lo sviluppo di robot capaci di sostituire gli umani nei loro lavori

4) L'abilità dei computer di imparare da soli dai propri errori

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Categoria: Intelligenza Artificiale

19. Cosa è la "trasparenza" delle linee etiche dell'IA?

1) La implementazione delle restrizioni etiche sulle applicazioni dell'IA

2) La capacità di creare algoritmi di IA accessibili e comprensibili

3) Una tecnica capace di creare complessi modelli di IA

4) La tecnica che nasconde le tecniche di creazione degli algoritmi per proteggerne i diritti d'autore

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Categoria: Intelligenza Artificiale

20. Quale di questi è un elemento centrale dei modelli Deep Learning?

1) Utilizzo della "regola del pollice"

2) Utilizzo della logica fuzzy

3) Preferenza di utilizzo di algoritmi di apprendimento supervisionato

4) Strutture di rete neurali profonde con più strati

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